n8n vs. Make
Beide Plattformen automatisieren Geschäftsprozesse per visuellem Editor — aber sie unterscheiden sich bei Datenschutz, Kosten und KI-Tiefe deutlich. Welche passt zu Ihrem Mittelstand?
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Kurzfassung: Wer DSGVO-konform self-hosten will, eigene KI-Logik (Custom-Code- und LLM-Nodes) braucht oder hohes Automatisierungsvolumen hat, fährt mit n8n günstiger und flexibler. Wer schnell und ohne eigenen Server starten will und mit Standard-Integrationen auskommt, ist mit Make schneller produktiv. Modular Ops (München & Berlin) baut beides — mit Schwerpunkt n8n inklusive eigener KI-Logik.
n8n vs. Make im direkten Vergleich
| Kriterium | n8n | Make |
|---|---|---|
| Hosting / DSGVO | self-hosted (DE/EU), volle Datenkontrolle | Cloud-SaaS (EU-Option, Auftragsverarbeitung) |
| Abrechnung | kostenlos + Hosting | pro Operation (teuer bei Volumen) |
| Eigene KI-/Code-Logik | ja (JS/Python + LLM-Nodes) | eingeschränkt |
| Lernkurve / Einstieg | mittel | gering |
| Ideal für | DSGVO + KI-Logik + Volumen | schneller Standard-Start |
Die beiden Optionen im Detail
n8n
Open-Source-Automatisierung, self-hostbar, mit Code- und KI-Nodes. Volle Datenkontrolle.
Vorteile
- Self-hosted auf eigenem Server oder in DE/EU-Cloud — DSGVO-konform
- Keine Pro-Task-Abrechnung (Community-Edition kostenlos, nur Hosting)
- Eigene KI-Logik: JavaScript-/Python-Nodes und LLM-Nodes mit eigenem Prompt-Design
- Rechnet sich ab mittlerem bis hohem Automatisierungsvolumen
- Volle Kontrolle über Daten, Versionierung und Fehlerbehandlung
Grenzen
- Höherer Einrichtungsaufwand — ab eigener KI-Logik lohnt ein Partner
- Hosting und Betrieb müssen verantwortet werden
- Weniger fertige App-Connectoren als Make (aber die wichtigsten vorhanden)
Make (ehemals Integromat)
Cloud-basierte Automatisierung mit vielen fertigen Connectoren. Schneller Einstieg.
Vorteile
- Sehr schneller Start ohne eigenen Server
- Große Bibliothek fertiger App-Integrationen
- Einsteigerfreundlicher visueller Editor
- Gut für Standard-Automatisierung mit überschaubarem Volumen
Grenzen
- Cloud-SaaS — Daten verlassen die eigene Infrastruktur (EU-Option vorhanden, aber Auftragsverarbeitung nötig)
- Abrechnung pro Operation — bei Volumen schnell teuer
- Eigene KI-/Code-Logik nur eingeschränkt möglich
Entscheidungs-Matrix nach Situation
Sensible Kunden-, Vertrags- oder Personaldaten im Workflow
n8n (self-hosted, DSGVO-konform)
Schnell starten, kein eigener Server, Standard-Apps verbinden
Make
Eigene KI-Logik / LLM-Klassifikation im Workflow nötig
n8n (LLM- und Code-Nodes)
Hohes Automatisierungsvolumen (viele Ausführungen/Monat)
n8n (keine Pro-Task-Gebühr)
Kleines Team, wenige einfache Automatisierungen
Make (schneller produktiv)
Produktionskritischer Workflow mit Monitoring
n8n mit Implementierungspartner
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