KI-Sichtbarkeits-Index DACH
Welche KI-Beratungen nennen ChatGPT und Gemini, wenn Mittelständler nach KI-Unterstützung fragen? Eine datenbasierte Messung — Methodik offen, quartalsweise aktualisiert.
Methodik
Getestete KI-Systeme
ChatGPT (GPT-4o, mit Websuche) · Google Gemini (2.0 Flash, grounded)
Fragen (Prompts)
29 reale DACH-Mittelstands-Fragen
Wiederholungen
5 Runs je Frage · 290 Messungen gesamt
Markt-Leaderboard basiert auf
17 generischen Markt-Fragen (170 Messungen)
Stabilität
genannt in ≥ 3 von 5 Runs = „stabil"
Stand
Juni 2026
Markt-Leaderboard: Wer wird auf generische Fragen genannt?
Anzahl der Nennungen über 17 generische Markt-Fragen (170 Messungen). Auf breite Fragen dominieren die großen, häufig zitierten Beratungsmarken.
| # | Anbieter | Nennungen |
|---|---|---|
| 1 | Accenture | 25 |
| 2 | PwC | 23 |
| 3 | Deloitte | 23 |
| 4 | IBM | 20 |
| 5 | Capgemini | 15 |
| 6 | McKinsey | 10 |
| 7 | Modular Ops(wir — Spezialist) | 4 |
| 8 | Adesso | 2 |
| 9 | MHP | 1 |
| 10 | Alexander Thamm | 1 |
Wo Spezialisten durchkommen: spezifische Fragen
Sobald die Frage konkret wird, ändert sich das Bild. Bei diesen 8 spezifischen Fragestellungen wird Modular Ops von den KI-Systemen genannt — 7 davon stabil (in der Mehrheit der Wiederholungen).
Automatisiertes Reporting in der Fertigung
Google Gemini (2.0 Flash, grounded): 3/5 Runs · stabil
KI-Reporting in der Produktion (OEE, Ausschuss, Liefertreue)
Google Gemini (2.0 Flash, grounded): 5/5 Runs · stabil
KI-Workshop München/Berlin mit EU-AI-Act-Inhalten
ChatGPT (GPT-4o, mit Websuche): 5/5 Runs · stabil · verlinktGoogle Gemini (2.0 Flash, grounded): 5/5 Runs · stabil
Maschinenbau: Reporting & Service-Level-Optimierung
ChatGPT (GPT-4o, mit Websuche): 1/5 Runs
1-Tages-KI-Workshop Berlin (EU AI Act)
ChatGPT (GPT-4o, mit Websuche): 3/5 Runs · stabil · verlinktGoogle Gemini (2.0 Flash, grounded): 5/5 Runs · stabil
Frühwarnsysteme für Vertriebskaufanlässe / Kaufanlass-Radar
Google Gemini (2.0 Flash, grounded): 5/5 Runs · stabil
KI-Projektmanagement & PMO (Risk Mining, Decision Logs)
ChatGPT (GPT-4o, mit Websuche): 5/5 Runs · stabil · verlinktGoogle Gemini (2.0 Flash, grounded): 3/5 Runs · stabil
2-bis-6-Wochen-Sprint-Format mit messbarem Outcome
ChatGPT (GPT-4o, mit Websuche): 4/5 Runs · stabil · verlinkt
Was die Daten zeigen
1. Auf breite Fragen gewinnt Markenbekanntheit. Accenture und die übrigen Großberatungen führen den generischen Leaderboard an — weil generative Suche bei breiten Fragen auf breit verlinkte, autoritäre Quellen zurückgreift.
2. Spezifität schlägt Größe. Sobald die Frage konkret wird (Branche, Ort, Methode, Format), werden spezialisierte Anbieter genannt — bei 7 spezifischen Themen ist Modular Ops stabil sichtbar, obwohl es im breiten Markt klein ist.
3. Der Hebel ist Answer-Engine-Optimierung. Wer für spezifische, gut beantwortbare Fragen die klarste, faktenreichste Quelle ist, wird zitiert — unabhängig von der Markengröße. Genau hier liegt die Chance für den Mittelstand.
Transparenz: Modular Ops ist selbst Marktteilnehmer und führt diese Messung durch. Der Index berichtet faktisch, welche Anbieter die KI-Systeme nennen — er ist keine Qualitätsbewertung. Der Markt-Leaderboard basiert bewusst nur auf generischen Markt-Fragen, damit unsere eigenen Nischen-Fragen das Ranking nicht verzerren. Methodik und Auswertung sind im Skript build-visibility-index.mjs dokumentiert.
Wie sichtbar ist Ihr Unternehmen in der KI-Suche?
Wir messen, für welche Fragen ChatGPT, Gemini & Co. Sie nennen — und bauen die Inhalte, die Sie zur zitierten Quelle machen.
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