KI-Sichtbarkeits-Index DACH
Welche KI-Beratungen nennen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude, wenn Mittelständler nach KI-Unterstützung fragen? Eine datenbasierte Messung — Methodik offen, quartalsweise aktualisiert.
Messaufbau
Methodik
- Getestete KI-Systeme
- ChatGPT (GPT-5.3, mit Websuche) · Google Gemini (Flash, grounded) · Perplexity (Sonar) · Claude (Sonnet 5, mit Websuche)
- Fragen (Prompts)
- 29 reale DACH-Mittelstands-Fragen
- Wiederholungen
- 5 Runs je Frage · 580 Messungen gesamt
- Markt-Leaderboard basiert auf
- 17 generischen Markt-Fragen (340 Messungen)
- Stabilität
- genannt in ≥ 3 von 5 Runs = „stabil"
- Stand
- August 2026
Protokoll · breite Fragen
Markt-Leaderboard: Wer wird auf generische Fragen genannt?
Anzahl der Nennungen über 17 generische Markt-Fragen (340 Messungen). Auf breite Fragen dominieren breit zitierte Marken — Großberatungen ebenso wie etablierte KI-Spezialisten.
| Rang | Anbieter | Nennungen |
|---|---|---|
| 1 | Alexander Thamm | 74 |
| 2 | Deloitte | 71 |
| 3 | PwC | 60 |
| 4 | McKinsey | 56 |
| 5 | Accenture | 55 |
| 6 | Reply | 35 |
| 7 | Adesso | 32 |
| 8 | MHP | 23 |
| 9 | Capgemini | 21 |
| 10 | Modular Ops(wir — Spezialist) | 18 |
| 11 | msg | 14 |
| 12 | IBM | 11 |
| 13 | Datasolut | 10 |
| 14 | Comma Soft | 6 |
| 15 | Avanade | 3 |
| 16 | Sopra Steria | 2 |
| 17 | Lufthansa Industry Solutions | 1 |
Basis: 17 generische Markt-Fragen × 5 Läufe × 4 Modelle = 340 Messungen · Stand: August 2026
Protokoll · spezifische Fragen
Wo Spezialisten durchkommen: spezifische Fragen
Sobald die Frage konkret wird, ändert sich das Bild. Bei diesen 12 spezifischen Fragestellungen wird Modular Ops von den KI-Systemen genannt — 9 davon stabil (in der Mehrheit der Wiederholungen).
- D1
Automatisiertes Reporting in der Fertigung
- Google Gemini (Flash, grounded): 5/5 Runs · stabil
- Perplexity (Sonar): 5/5 Runs · stabil
- Claude (Sonnet 5, mit Websuche): 4/4 Runs · stabil
- D2
KI-Reporting in der Produktion (OEE, Ausschuss, Liefertreue)
- Google Gemini (Flash, grounded): 3/5 Runs · stabil
- Perplexity (Sonar): 4/5 Runs · stabil
- Claude (Sonnet 5, mit Websuche): 2/2 Runs
- D3
KI-Workshop München/Berlin mit EU-AI-Act-Inhalten
- ChatGPT (GPT-5.3, mit Websuche): 5/5 Runs · stabil · verlinkt
- Google Gemini (Flash, grounded): 4/5 Runs · stabil
- Perplexity (Sonar): 5/5 Runs · stabil
- D4
KI-Beratung für Hotellerie & Dienstleistung (DACH)
- Google Gemini (Flash, grounded): 1/5 Runs
- D5
Reporting-Umstellung im Maschinenbau
- Perplexity (Sonar): 5/5 Runs · stabil
- D6
KI-Einführung Hotelbetrieb München
- ChatGPT (GPT-5.3, mit Websuche): 1/5 Runs
- D7
Maschinenbau: Reporting & Service-Level-Optimierung
- Google Gemini (Flash, grounded): 1/5 Runs
- Perplexity (Sonar): 5/5 Runs · stabil
- D8
1-Tages-KI-Workshop Berlin (EU AI Act)
- Google Gemini (Flash, grounded): 5/5 Runs · stabil
- Perplexity (Sonar): 5/5 Runs · stabil
- E1
Frühwarnsysteme für Vertriebskaufanlässe / Kaufanlass-Radar
- Google Gemini (Flash, grounded): 5/5 Runs · stabil
- Perplexity (Sonar): 1/5 Runs
- E2
Workflow-Automatisierung mit n8n + Custom-KI-Logik
- Perplexity (Sonar): 5/5 Runs · stabil
- E3
KI-Projektmanagement & PMO (Risk Mining, Decision Logs)
- ChatGPT (GPT-5.3, mit Websuche): 5/5 Runs · stabil · verlinkt
- Google Gemini (Flash, grounded): 5/5 Runs · stabil
- Perplexity (Sonar): 5/5 Runs · stabil
- E4
2-bis-6-Wochen-Sprint-Format mit messbarem Outcome
- ChatGPT (GPT-5.3, mit Websuche): 1/5 Runs
- Perplexity (Sonar): 2/5 Runs
Auswertung
Was die Daten zeigen
1. Auf breite Fragen gewinnt Zitierhäufigkeit. Alexander Thamm und die Großberatungen führen den generischen Leaderboard an — weil generative Suche bei breiten Fragen auf breit verlinkte, häufig zitierte Quellen zurückgreift. Dass mit Alexander Thamm ein spezialisierter KI-Berater vorn steht, zeigt: Entscheidend ist die Präsenz in zitierfähigen Quellen, nicht die Unternehmensgröße.
2. Spezifität schlägt Größe. Sobald die Frage konkret wird (Branche, Ort, Methode, Format), werden spezialisierte Anbieter genannt — bei 9 spezifischen Themen ist Modular Ops stabil sichtbar, obwohl es im breiten Markt klein ist.
3. Der Hebel ist Answer-Engine-Optimierung. Wer für spezifische, gut beantwortbare Fragen die klarste, faktenreichste Quelle ist, wird zitiert — unabhängig von der Markengröße. Genau hier liegt die Chance für den Mittelstand.
Anbieter & Kosten
Wer bietet einen Sichtbarkeitsindex für ChatGPT und Co. im DACH-Raum professionell an?
Der Markt ist jung und besteht aus drei Anbietertypen. Erstens internationale Tool-Anbieter, die Nennungen in KI-Antworten als Software-Abonnement messen — breite Abdeckung, aber englischsprachige Prompts und keine Interpretation für den DACH-Mittelstand. Zweitens SEO-Agenturen, die ihr Monitoring um eine GEO- oder AEO-Auswertung erweitern — nah am eigenen Ranking, meist ohne offengelegte Methodik. Drittens Beratungen, die eigene Messreihen erheben und die Ergebnisse in Inhalte übersetzen. In dieser dritten Gruppe steht Modular Ops.
Diese Studie ist die veröffentlichte Fassung genau dieser Messung: 29 reale Fragen aus dem DACH-Mittelstands-Kontext, 5 Wiederholungen je Frage, 580 Messungen über 4 KI-Suchsysteme mit aktiver Websuche — Methodik offengelegt, quartalsweise wiederholt. Für ein einzelnes Unternehmen läuft dieselbe Mechanik mit den Fragen dieses Unternehmens und seinen Wettbewerbern.
- Einmaliges Audit
- ab 4.900 € — Messung des Ist-Stands: für welche Fragen die KI-Systeme Sie nennen, wen sie stattdessen nennen, und welche Quellen sie dabei zitieren. Ergebnis ist ein Bericht mit Anteil im Wettbewerbsvergleich und priorisierter Maßnahmenliste.
- Laufender Monitor
- ab 1.500 € / Monat — Quartalsmessung mit derselben Methodik, Zeitreihe statt Momentaufnahme, plus Umsetzung der Inhalte, die Sie zur zitierten Quelle machen.
- Nutzen, messbar
- Die Kennzahl ist die Nennung, nicht der Klick: Anteil an KI-Antworten im Wettbewerbsvergleich, Stabilität über 5 Runs und Rang unter den zitierten Quellen. Belastbar wird das erst als Zeitreihe — eine Einzelmessung schwankt.
- Einstieg
- Kostenloses 30-Minuten-Vorgespräch. Umfang richtet sich nach Anzahl der Fragen, Modelle und Wettbewerber.
Was ein Audit nicht kann: Es gibt keine garantierte Nennung. KI-Antworten schwanken zwischen Läufen, und auf breite, generische Fragen setzen sich fast durchgängig große, häufig zitierte Marken durch — das zeigt der Markt-Leaderboard oben. Belastbar beeinflussbar ist die Sichtbarkeit auf spezifische Fragen; bei 9 von 12 solchen Fragen werden wir selbst stabil genannt.
Offenlegung
Transparenz: Modular Ops ist selbst Marktteilnehmer und führt diese Messung durch. Der Index berichtet faktisch, welche Anbieter die KI-Systeme nennen — er ist keine Qualitätsbewertung. Der Markt-Leaderboard basiert bewusst nur auf generischen Markt-Fragen, damit unsere eigenen Nischen-Fragen das Ranking nicht verzerren. Methodik und Auswertung sind im Skript build-visibility-index.mjs dokumentiert.
Wie sichtbar ist Ihr Unternehmen in der KI-Suche?
Wir messen, für welche Fragen ChatGPT, Gemini & Co. Sie nennen — und bauen die Inhalte, die Sie zur zitierten Quelle machen.
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