Schluss mit der Excel-Stunde am Montagmorgen. Automatisiertes KI-Reporting aggregiert Ihre Daten, schreibt die Management-Zusammenfassung und markiert Anomalien — bevor Sie die erste Tasse Kaffee trinken.
Reporting-Projekt besprechenWiederkehrende Reports im Controlling und in der Produktion automatisieren Sie, indem eine KI-Pipeline die Datenquellen (ERP/SAP, DATEV, Excel, BI) nach Zeitplan aggregiert, den Bericht im gewohnten Format erzeugt und per LLM kommentiert. Modular Ops (München) setzt einen ersten produktiven Report in 4–6 Wochen um, ab 8.000 € — bestehende Excel-Vorlagen bleiben erhalten.
KI-Reporting ist die Kombination aus automatisierter Datenaggregation und Large Language Models, die strukturierte Reports nicht nur generieren, sondern auch interpretieren und kommentieren. Ein klassischer Report zeigt Zahlen — ein KI-Report zeigt Zahlen, erklärt Auffälligkeiten, vergleicht mit Vorperiode und Zielen, und schlägt Handlungen vor.
Technisch liegen dabei drei Schichten übereinander — jede baut auf der darunter auf:
Datenquellen werden nachts gepullt, aggregiert, formatiert. Morgens liegt der Report im Postfach.
Ein LLM schreibt die Management-Zusammenfassung, erklärt Abweichungen, markiert Anomalien.
Validierungsregeln im ETL, Plausibilitäts-Prompts im LLM, Review-Loop für die ersten Wochen.
für manuelle Aggregation und Formatierung, vor dem Pilot und danach gemessen: Daran sehen Sie, ob die Excel-Stunde am Montagmorgen entfällt.
Woran wir den Erfolg messen
bis zum ersten produktiven KI-Report — Pilot mit einem Bericht, danach iterativ weitere KPIs.
Abhängig von Datenquellen-Anzahl und Aggregationslogik
Vier Cluster, die sich gut automatisieren lassen — mit konkreten KPIs und typischen Quellen.
Jeder dieser Reports entsteht in denselben drei Schichten: Quellen anbinden, Kennzahlen aggregieren, Ergebnis kommentieren. Unterschiedlich ist nur, was oben hineinläuft.
Beispielszenario: Reporting in der Fertigung
KPIs: OEE, Ausschuss-Quote, Liefertreue, Stillstandszeiten, Energieverbrauch
Quellen: MES (Hydra, Werum), SAP, Maschinensteuerungen, Shopfloor-Tablets
Beispielszenario: So kann ein automatisiertes Management-Reporting über mehrere Standorte aussehen, mit KI-generierten Anomalie-Kommentaren. Zusammengesetzt aus typischen Ausgangslagen, kein Kundenprojekt. Beispielszenario im Whitepaper lesen.
KPIs: Pipeline-Volumen, Win-Rate, Forecast-Accuracy, Closing-Geschwindigkeit
Quellen: Salesforce, HubSpot, Pipedrive, ERP-Auftragsdaten
KPIs: GuV-Ist/Soll, Cashflow, Kostenstellen-Drift, Working Capital
Quellen: DATEV, SAP FI/CO, Bank-APIs, Excel-Planungstools
KPIs: Earned Value, Budget-Drift, Meilenstein-Verzug, Risiko-Heatmap
Quellen: Jira, MS Project, Asana, Confluence, Excel-Statusberichte
Welche Reports werden heute manuell erstellt? Welche Datenquellen liegen wo? Pro Report eine Aufwandseinschätzung und ein Geschäftsnutzen-Score.
Einen Report mit hohem Aufwand und klarem Empfänger-Kreis wählen. Datenquellen verbinden, Aggregations-Logik in n8n/Make abbilden.
Ein LLM erhält Zahlen plus Kontext (Ziele, Vorperiode, Benchmarks) und schreibt eine Management-Zusammenfassung mit Anomalie-Hinweisen.
Nach 4–6 Wochen läuft Pilot stabil. Weitere KPIs ergänzen, weitere Reports onboarden, einen nach dem anderen.
Die vier Schritte von oben als Zeitrahmen zusammengefasst — von der Bestandsaufnahme bis zum skalierten Betrieb: Pilot-Setup in 4–6 Wochen bis zum ersten produktiven KI-Report, Rollout & Skalierung bis 6 Monate mit weiteren Reports nach Nutzen.
Leistungsumfang: Pilot-Report ab 8.000 € (Setup + 6 Wochen Begleitung). Geht es Ihnen weniger um den Bericht als um die laufende Steuerung, finden Sie die Details unter KI-Dashboards.
| Phase | Dauer | Ergebnis |
|---|---|---|
| Pilot-Setup | 4–6 Wochen | Bestandsaufnahme, Pilot-Report-Auswahl und KI-Layer ergänzt — erster produktiver KI-Report live. |
| Rollout & Skalierung | bis 6 Monate | Weitere KPIs und Reports ergänzt, Schritt für Schritt nach Nutzen. |
ab 8.000 €
Einstiegspaket / Pilot (4–6 Wochen)
ROI typisch nach 4–6 Monaten. Genauer Umfang nach Datenlandschaft im kostenlosen Vorgespräch.
Jedes Reporting-Projekt startet gleich: mit einem 30-minütigen Erstgespräch.
Kein Pitch, kein Verkaufsdruck. In 30 Minuten schauen wir gemeinsam auf Ihre Reporting-Landschaft und identifizieren den Pilot mit dem höchsten ROI.
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