In 6 Wochen vom Problem zum funktionierenden KI-Prototyp
Kein 12-Monats-Programm. Kein PowerPoint. Ein fokussierter Sprint, der zeigt, ob KI für Ihr konkretes Problem funktioniert — mit echten Daten und echten Ergebnissen.
AI Sprint besprechenEin AI Sprint ist ein fokussiertes 4–6-Wochen-Projekt zum Festpreis, in dem Modular Ops einen funktionierenden KI-Prototyp mit Ihren echten Daten baut — statt eines 12-Monats-Programms. Am Ende stehen zwei Dinge: ein getesteter MVP und eine ehrliche Scale-or-Kill-Empfehlung. Wenn KI für Ihren Use Case nicht funktioniert, wissen Sie es nach 6 Wochen statt nach einem Jahr.
Was ist ein AI Sprint — und was liefert er?
Ein AI Sprint ist ein fokussiertes 4–6-Wochen-Projekt, in dem wir einen funktionierenden KI-Prototyp bauen — mit echten Daten, in Ihrer Umgebung. Am Ende stehen zwei Dinge: ein funktionierender Prototyp und eine fundierte Empfehlung.
Funktionierender MVP
Ein KI-Prototyp, der mit Ihren echten Daten arbeitet, in Ihrer Umgebung läuft und von Ihrem Team getestet wurde. Kein Mockup, kein Klickdummy.
Scale-or-Kill-Empfehlung
Eine ehrliche Bewertung: Funktioniert die KI-Lösung für Ihren Use Case? Lohnt sich die Skalierung? Was sind die nächsten Schritte — oder warum sollten Sie stoppen?
Warum große KI-Programme scheitern
Die meisten KI-Initiativen im Mittelstand scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern an der Herangehensweise.
- 01
Zu langsam
6-12 Monate Strategiephase, bevor eine einzige Zeile Code entsteht. In der Zwischenzeit verliert das Management die Geduld.
- 02
Zu abstrakt
Schöne Strategiepapiere, aber niemand weiß, ob die Lösung in der Praxis funktioniert. Denn es gibt keinen Prototyp.
- 03
Zu teuer
Große Beratungshäuser verkaufen 6-Monats-Projekte mit großen Teams. Für den Mittelstand ist das weder wirtschaftlich noch nötig.
- 04
Zu riskant
Alles auf eine Karte — und nach 12 Monaten stellt sich heraus, dass die Datenqualität nicht reicht.
Die Alternative: Klein starten, schnell lernen, dann entscheiden. Genau das ist ein AI Sprint — die Entscheidungs-Matrix Sprint gegen Jahresprojekt zeigt, wann ein Sprint reicht und wann das Großprojekt nötig ist.
6 Wochen. Ein Ergebnis.
Kein 12-Monats-Programm. Ein fokussierter Sprint vom Problem zum funktionierenden Prototyp.
So läuft ein AI Sprint ab
Fünf Stationen in 4–6 Wochen — vom definierten Use Case bis zur Scale-or-Kill-Empfehlung. Sie sehen jede Woche, was entsteht, und können steuern.
Tag 1–2
Problem-Workshop
Wir definieren gemeinsam den konkreten Use Case, die Erfolgskriterien und den Scope. Am Ende steht ein klarer Auftrag: Was soll der MVP können?Woche 1–2
Data Assessment
Wir prüfen Ihre Daten: Qualität, Verfügbarkeit, Formate, Zugänge. Wenn die Datengrundlage nicht reicht, sagen wir das sofort — bevor Geld verbrannt wird.Woche 2–4
Build MVP
Wir bauen den Prototyp. Iterativ, mit regelmäßigen Zwischenständen. Sie sehen jede Woche, was entsteht — und können steuern.Woche 4–5
Test & Iterate
Ihr Team testet den MVP im Tagesgeschäft. Wir sammeln Feedback, optimieren und messen gegen die definierten Erfolgskriterien.Woche 5–6
Handover & Empfehlung
Sie erhalten den MVP, die Dokumentation und unsere ehrliche Empfehlung: Skalieren, anpassen oder stoppen. Inklusive Roadmap für die nächsten Schritte.
Phasen, Zeitfenster und Ergebnisse im Überblick
Kurz gesagt: Die ersten beiden Wochen klären Use Case und Datenlage, die Wochen 2–5 gehören dem Bau und Test des Prototyps, in Woche 5–6 stehen MVP, Dokumentation und die Scale-or-Kill-Empfehlung.
Jede Phase hat ein definiertes Ergebnis — die Tabelle zeigt alle fünf mit Zeitfenster im Detail.
Vollständige Phasen-Tabelle anzeigenPhasen-Tabelle einklappen
| Phase | Zeitfenster | Ergebnis |
|---|---|---|
| Problem-Workshop | Tag 1–2 | Klarer Use Case, Erfolgskriterien, Scope |
| Data Assessment | Woche 1–2 | Ehrliche Bewertung: reichen die Daten? |
| Build MVP | Woche 2–4 | Funktionierender Prototyp, iterativ |
| Test & Iterate | Woche 4–5 | Im Tagesgeschäft getestet, gegen Kriterien gemessen |
| Handover & Empfehlung | Woche 5–6 | MVP + Doku + Scale-or-Kill-Empfehlung |
Typische Use Cases
Dokumentenanalyse
Verträge, Spezifikationen oder Berichte automatisch auswerten und strukturieren.
Forecasting
Projekt-Endtermine, Kosten oder Ressourcenbedarf KI-gestützt prognostizieren.
Automatisiertes Reporting
Statusberichte und Management-Dashboards automatisch aus Ihren Projektdaten generieren.
Vertriebssignale erkennen
Vertriebsrelevante Signale automatisch aus Nachrichten, Ausschreibungen und Branchenquellen erkennen.
Decision Logs
Entscheidungen aus Meetings automatisch protokollieren und die Umsetzung tracken.
Risiko-Erkennung
Projektrisiken automatisch aus Jira-Tickets, Zeitbuchungen und Statusberichten identifizieren.
Haben Sie einen konkreten Use Case im Kopf?
In 30 Minuten klären wir, ob ein AI Sprint für Ihr Problem der richtige Ansatz ist.
AI Sprint besprechenPasst ein AI Sprint zu Ihrer Situation?
Für wen ein AI Sprint passt
- Sie haben ein konkretes Problem, das mit KI lösbar sein könnte.
- Sie wollen schnell Klarheit, nicht monatelange Strategiephasen.
- Sie haben Zugang zu relevanten Daten (muss nicht perfekt sein).
- Ihr Management unterstützt einen pragmatischen Ansatz.
- Sie wollen ein Ergebnis, nicht eine Präsentation.
Nicht geeignet für
- Sie suchen eine fertige Softwarelösung, die Sie kaufen und einschalten.
- Ihr Problem ist nicht klar definiert — Sie suchen erst eine KI-Strategie.
- Kein Datenzugang möglich oder gewünscht.
- Ihr Unternehmen ist nicht bereit, 4-6 Wochen einen fachlichen Ansprechpartner zu stellen.
Typische Ergebnisse
- 40-70%
- Aufwandsreduktion im Ziel-Prozess nach Skalierung
- 100%
- Transparenz über Machbarkeit — bevor Sie groß investieren
- 0
- Langfristige Vertragsbindung — Sie entscheiden nach jedem Sprint
von der Idee zum funktionierenden Prototyp — mit echten Daten, in Ihrer Umgebung.
Festpreis-Sprint statt 12-Monats-Programm
kürzere Evaluierungsphase gegenüber klassischen KI-Projekten.
Typischer Wert aus AI-Sprint-Projekten
Investition
ab 12.000 €
pro Sprint (4–6 Wochen)
Vom validierten Use Case zum funktionierenden Prototyp — inkl. Datenanalyse, Architektur und Test mit echten Daten. Genauer Festpreis nach Scope im kostenlosen Vorgespräch.
Häufig gestellte Fragen
Nächster Schritt
Jedes Unternehmen startet gleich: mit einem 30-minütigen Erstgespräch.
Kein Pitch, kein Verkaufsdruck. Wir klären gemeinsam, ob ein AI Sprint für Ihr Problem der richtige Ansatz ist.
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