Vom Use Case zur produktiven Lösung
Sie haben einen KI-Use-Case identifiziert oder validiert. Jetzt muss er in die Produktion — zuverlässig, skalierbar und von Ihrem Team betreibbar. Genau das machen wir.
Implementierung besprechenKI-Implementierung bringt einen validierten KI-Use-Case in die Produktion — mit Integration in die bestehende IT, Monitoring, Schulung und Betriebskonzept. Während ein AI Sprint in 4–6 Wochen nur die Machbarkeit prüft, dauert die Implementierung typischerweise 8–16 Wochen. Modular Ops arbeitet technologieagnostisch (OpenAI, Azure AI, lokale Modelle) und baut dokumentierte, wartbare Lösungen — die Ihr Team danach eigenständig betreibt.
Die Herausforderung: vom Prototyp in den Betrieb
Zwischen einem funktionierenden Prototyp und einer Lösung, die im Tagesgeschäft trägt, liegen drei typische Hürden:
- 01
Vom Prototyp zur Produktion
Der PoC funktioniert im Labor — aber der Weg in die Produktion ist steinig. Integration, Datenpipelines, Monitoring, Fehlerbehandlung: Die echte Arbeit beginnt nach dem MVP.
- 02
Fehlende Brücke zwischen KI und IT
Data Scientists bauen Modelle, aber niemand integriert sie in die bestehende IT-Landschaft. Die Lücke zwischen Prototyp und produktiver Software bleibt offen.
- 03
Kein Betriebskonzept
Wer überwacht das Modell? Was passiert bei Datenverschiebungen? Wie wird nachtrainiert? Ohne Betriebskonzept wird aus der KI-Lösung schnell technische Schuld.
AI Sprint oder KI-Implementierung?
Beide gehören zusammen: Der AI Sprint klärt das Ob, die Implementierung liefert das Wie. So unterscheiden sie sich.
| Aspekt | AI Sprint | KI-Implementierung |
|---|---|---|
| Ziel | Validieren, ob KI für den Use Case funktioniert | Validierte Lösung produktiv ausrollen |
| Dauer | 4–6 Wochen | 8–16 Wochen |
| Ergebnis | Funktionierender Prototyp + Scale-or-Kill | Integrierte, dokumentierte Produktiv-Lösung |
| Schwerpunkt | Schnelles Lernen, echte Daten | Integration, Monitoring, Betriebskonzept |
| Danach | Entscheidung: skalieren oder stoppen | Betrieb durch Ihr Team + optional Support |
Am Ende steht kein isolierter Prototyp, sondern ein Modul mit definiertem Input und definiertem Output — angeschlossen an Ihre bestehenden Systeme, überwacht und von Ihrem Team betreibbar. Das folgende Diagramm zeigt den Aufbau in vier Phasen; die Erklärstrecke darunter zeigt, was in jeder Phase konkret passiert.
Vom Prototyp zur produktiven Lösung.
Vier Phasen, systematisch aufgebaut. Jede Phase liefert eigenständigen Wert.
So implementieren wir KI
Vier Phasen — von der geplanten Lücke in Ihrer Prozesskette bis zum Modul, das Ihr Team eigenständig betreibt.
- 01
Architektur & Planung
Wir definieren die technische Architektur, Schnittstellen und das Deployment-Konzept. Kein Overengineering, aber auch keine Abkürzungen.
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Iterative Entwicklung
In 2-Wochen-Sprints bauen wir die produktive Lösung — mit regelmäßigen Reviews und Feedback-Schleifen mit Ihrem Team.
- 03
Integration & Testing
Wir integrieren die KI-Lösung in Ihre bestehende Systemlandschaft und testen systematisch — funktional, technisch und mit Ihren Endanwendern.
- 04
Übergabe & Betrieb
Dokumentation, Schulung, Monitoring-Setup. Ihr Team kann die Lösung eigenständig betreiben und weiterentwickeln.
von der validierten Idee zur produktiven Lösung — inklusive Integration, Monitoring und Übergabe.
Dauer abhängig von Integrationstiefe und Anzahl der Schnittstellen
Takt der Entwicklungs-Sprints: Sie sehen jeden Zwischenstand und können steuern.
Reviews und Feedback-Schleifen mit Ihrem Team
Passt eine KI-Implementierung zu Ihrer Situation?
Für wen das passt
- Sie haben einen validierten KI-Use-Case (z.B. aus einem AI Sprint).
- Sie wollen die Lösung produktiv betreiben, nicht nur testen.
- Ihr IT-Team ist bereit, die Lösung langfristig zu übernehmen.
- Sie arbeiten mit gängigen Systemen (Cloud, On-Premise oder Hybrid).
Nicht geeignet für
- Sie haben noch keinen Use Case identifiziert — starten Sie mit einem KI Readiness Check.
- Sie suchen ein fertiges SaaS-Produkt statt einer individuellen Lösung.
- Kein internes Team, das die Lösung nach der Übergabe betreiben kann.
Bereit für den Schritt von der Idee zur Produktion?
In 30 Minuten besprechen wir Ihren Use Case und den Weg zur produktiven KI-Lösung.
Implementierung besprechenHäufig gestellte Fragen
Investition
ab 25.000 €
projektabhängig (typisch 8–16 Wochen)
Von der validierten Lösung in die Produktion: Integration, Schulung, Betriebskonzept. Der vorgelagerte konzeptionelle Beratungsteil ist für KMU BAFA-förderfähig (siehe Hinweis unten).
Förderfähig: BAFA-Zuschuss für KMU
Modular Ops ist im BAFA-Programm „Förderung von Unternehmensberatungen für KMU" als Berater gelistet. Die konzeptionelle Beratung (Analyse, Konzept und Handlungsempfehlung) kann für kleine und mittlere Unternehmen bezuschusst werden — je nach Region 50–80 % der förderfähigen Beratungskosten. Den Antrag stellt Ihr Unternehmen vor Beginn der Beratung selbst; wir unterstützen mit den nötigen Nachweisen. Förderhöhe und Voraussetzungen richten sich nach der jeweils aktuellen BAFA-Richtlinie.
Nächster Schritt
Jedes Unternehmen startet gleich: mit einem 30-minütigen Erstgespräch.
Wir klären gemeinsam, ob Ihr Use Case bereit für die Produktion ist.
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