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    Ist Ihr Unternehmen bereit für KI?
    KI Readiness Check

    Ist Ihr Unternehmen bereit für KI?

    Bevor Sie in KI investieren, sollten Sie wissen: Wo liegt der größte Hebel? Welche Voraussetzungen fehlen? Und womit sollten Sie starten? Der KI Readiness Check beantwortet genau diese Fragen.

    Readiness Check starten

    Warum ein Readiness Check?

    1

    KI-Hype ohne Orientierung

    Alle reden von KI — aber wo fängt man an? Ohne strukturierte Analyse investieren Sie in die falschen Themen.

    2

    Unklare Datenlage

    Sie vermuten, dass Ihre Daten nicht gut genug sind. Aber stimmt das? Und wenn ja — was fehlt konkret?

    3

    Fehlendes KI-Know-how

    Ihr Team ist kompetent — aber hat keine KI-Erfahrung. Wer bewertet, ob ein Use Case realistisch ist?

    KI Readiness Assessment

    Wo steht Ihr Unternehmen wirklich?

    Fünf Dimensionen, systematisch bewertet. Das Radar zeigt Stärken und Lücken auf einen Blick.

    DatenProzesseTechnologieOrganisationKultur70%85%60%75%50%
    5
    Dimensionen bewertet
    2-3 Wo.
    zum Readiness Report
    Roadmap
    mit priorisierten Use Cases

    Was der Readiness Check liefert

    In 2-3 Wochen erhalten Sie einen vollständigen KI-Readiness-Report.

    KI-Reifegrad-Bewertung

    Wo steht Ihr Unternehmen auf einer Skala von 1-5? Daten, Prozesse, Technologie, Organisation — alle Dimensionen bewertet.

    Priorisierte Use Cases

    Nicht alle Use Cases sind gleich. Wir bewerten nach Machbarkeit, Aufwand und erwartetem ROI — und priorisieren entsprechend.

    Gaps & Quick Wins

    Was fehlt noch? Und was können Sie sofort tun? Konkrete Maßnahmen für die nächsten 30, 60 und 90 Tage.

    KI-Roadmap

    Ein konkreter Fahrplan: Womit starten, wie skalieren, welche Ressourcen werden gebraucht.

    Der 12-Punkte-Selbsttest

    Vier Dimensionen, je drei Punkte. Bewerten Sie für jeden Punkt: 1 = noch nicht angefangen, 3 = teilweise vorhanden, 5 = ausgereift. Summe ≤ 24 Punkte = Foundation-Phase, 25-44 = Pilotreife, ≥ 45 = Skalierungsreif.

    Daten

    1. 1. Datenverfügbarkeit

      Sind die für KI relevanten Daten in strukturierter Form verfügbar (Datenbanken, ERP, MES, CRM)?

    2. 2. Datenqualität

      Sind die Daten konsistent, vollständig und aktuell — oder gibt es Insellösungen, Duplikate, manuelle Übertragungen?

    3. 3. Daten-Governance

      Gibt es klare Verantwortlichkeiten, Zugriffsrechte und Compliance-Regeln (DSGVO, EU AI Act) für die Datennutzung?

    Prozesse

    1. 1. Standardisierung

      Sind Kernprozesse standardisiert beschrieben — oder läuft jedes Werk/Standort/Team anders?

    2. 2. Messbarkeit

      Werden Prozess-KPIs systematisch erhoben (Durchlaufzeit, Fehlerrate, Bearbeitungszeit) — oder nur ad-hoc?

    3. 3. Eigentümerschaft

      Hat jeder relevante Prozess einen klaren Eigentümer, der über Änderungen entscheiden kann?

    Technologie

    1. 1. Cloud-Reife

      Sind Kernsysteme cloudfähig oder bereits in der Cloud? Wie steht es um die API-Verfügbarkeit?

    2. 2. Integrationsfähigkeit

      Lassen sich neue KI-Komponenten an bestehende Systeme andocken — oder verhindern Legacy-Schnittstellen jeden Schritt?

    3. 3. Sicherheit & Compliance

      Gibt es etablierte Prozesse für Datenschutz, Modell-Audits und Rollen-Management — speziell für KI-Use-Cases?

    Organisation

    1. 1. Skills im Team

      Gibt es im Unternehmen Personen, die KI-Konzepte verstehen — oder ist das Wissen ausschließlich extern?

    2. 2. Management-Sponsorship

      Steht die Geschäftsführung hinter dem KI-Vorhaben — mit Budget, Zeit und Aufmerksamkeit?

    3. 3. Change-Bereitschaft

      Sind die Fachbereiche bereit, Prozesse anzupassen — oder wird KI als Zusatz-Tool ohne Workflow-Änderung erwartet?

    Eine geführte Bewertung mit konkreten Verbesserungs-Hebeln pro Punkt erhalten Sie im 30-minütigen Erstgespräch.

    KI-Readiness nach Branche

    Typische Reifegrade und Quick Wins, die wir in unseren Readiness-Checks immer wieder sehen.

    Fertigung & Maschinenbau

    Reifegrad 2-3 von 5

    Quick Wins: Automatisiertes Reporting, Anomalie-Erkennung in Produktionsdaten, Ausschreibungs-Analyse, KI-Dokumenten-Suche im Engineering.

    Typische Lücke: Datenqualität in MES/ERP heterogen, KI-Skills im Team meist nicht vorhanden, hohe Compliance-Anforderungen (CSRD, EU-AI-Act).

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    B2B-Dienstleister & Beratung

    Reifegrad 3-4 von 5

    Quick Wins: Meeting-Protokoll-Automatisierung, Pitch-Vorbereitung mit RAG, Wissens-Datenbank-Suche, Angebots-Generierung.

    Typische Lücke: Wissensbestände sind unstrukturiert (PDFs, Mails), Datenschutz bei Mandanten-Daten kritisch, Personenabhängigkeit hoch.

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    Hotellerie & Service

    Reifegrad 1-2 von 5

    Quick Wins: Automatisierte Anfragen-Beantwortung, dynamische Pricing-Empfehlungen, Bewertungs-Auswertung, Mehrsprachige Kommunikation.

    Typische Lücke: PMS-Systeme oft nicht API-fähig, geringe IT-Ressourcen, EU-AI-Act-Compliance neu auf der Agenda.

    Logistik & Transport

    Reifegrad 2-3 von 5

    Quick Wins: Tour-Optimierung, Avisierung-Automation, Schadensbild-Analyse mit Vision-KI, Frachtbrief-Verarbeitung.

    Typische Lücke: Daten in Telematik-Systemen verteilt, Echtzeit-Anforderungen hoch, Fachkräftemangel als Treiber.

    Ablauf

    1

    Kickoff-Workshop (Tag 1)

    Wir verstehen Ihr Geschäftsmodell, Ihre Prozesse und Ihre Ziele. Gemeinsam identifizieren wir potenzielle KI-Use-Cases.

    2

    Daten- & Prozessanalyse (Woche 1-2)

    Wir prüfen Ihre Datenlandschaft, Systemarchitektur und Prozessreife. Interviews mit Schlüsselpersonen ergänzen das Bild.

    3

    Readiness Report (Woche 2-3)

    Sie erhalten einen strukturierten Report mit Reifegrad-Bewertung, priorisierten Use Cases und einer konkreten Roadmap.

    4

    Präsentation & Diskussion

    Wir präsentieren die Ergebnisse Ihrem Management-Team und diskutieren die nächsten Schritte.

    Kostenlose KI-Readiness-Checkliste

    12 Fragen für Ihre KI-Strategie — als PDF zum Download.

    Finden Sie heraus, wo KI für Sie den größten Hebel hat

    Der KI Readiness Check ist der schnellste Weg zu einer fundierten KI-Strategie.

    Readiness Check starten

    Für wen das passt

    • Unternehmen, die KI einsetzen wollen, aber nicht wissen, wo anfangen.
    • Management-Teams, die eine fundierte Entscheidungsgrundlage brauchen.
    • CIOs, die eine KI-Roadmap für ihr Board benötigen.
    • Mittelständische Unternehmen mit 50-5.000 Mitarbeitern.

    Nicht geeignet für

    • Unternehmen, die bereits genau wissen, was sie bauen wollen — starten Sie direkt mit einem AI Sprint.
    • Organisationen, die KI als reines IT-Projekt betrachten, ohne Business-Ownership.
    • Unternehmen ohne Bereitschaft, Ergebnisse auch umzusetzen.

    Häufig gestellte Fragen

    Nächster Schritt

    Jedes Unternehmen startet gleich: mit einem 30-minütigen Erstgespräch.

    Wir klären gemeinsam, ob ein Readiness Check der richtige nächste Schritt für Sie ist.

    Readiness Check besprechen